基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校輔助決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘研究如何從大量的數(shù)據(jù)中智能地、自動(dòng)地提取出有價(jià)值的知識(shí)和信息，是當(dāng)前相當(dāng)活躍的研究領(lǐng)域。近年來，隨著我國高等教育事業(yè)的飛速發(fā)展及教育信息化建設(shè)的快速發(fā)展，知識(shí)的自動(dòng)獲取已經(jīng)成為制約高校進(jìn)一步發(fā)展的“瓶頸”。因此，研究應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，開發(fā)適用于高校管理決策的支持系統(tǒng)，具有理論意義和重要的實(shí)用價(jià)值。 論文系統(tǒng)分析了高校管理決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出了高校建立決策支持系統(tǒng)的途徑與方法，即在建立數(shù)據(jù)倉庫(DW)基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)

2、挖掘(DM)，并與在線分析處理(OLAP)技術(shù)相結(jié)合以提高系統(tǒng)輔助決策能力。同時(shí)本文系統(tǒng)歸納總結(jié)了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。簡單介紹了一般數(shù)據(jù)挖掘的過程。 論文詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)挖掘在高校管理決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用過程：數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)的確立、數(shù)據(jù)源的選擇、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、處理與評(píng)價(jià)模型、驗(yàn)證模型、實(shí)施與維護(hù)模型，特別是對(duì)其中的重點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備進(jìn)行了深入的剖析。根據(jù)高校管理數(shù)據(jù)的具體特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)清理方法進(jìn)行了有益的探索與嘗試。最后結(jié)合SQL Server

3、2000中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)(DTS)，闡述了SQL Server數(shù)據(jù)倉庫的建立，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，據(jù)此介紹了建立高校管理決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過程。 系統(tǒng)模型的開發(fā)過程中采用某校2000級(jí)學(xué)生的數(shù)據(jù)開發(fā)模型而經(jīng)過重采樣后2001級(jí)學(xué)生的數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型在2001級(jí)學(xué)生的數(shù)據(jù)上同樣具有良好的表現(xiàn)，模型是健壯的。整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)采用執(zhí)行包的形式，使系統(tǒng)具有很好的模塊化特性，便于后期維護(hù)和擴(kuò)展。實(shí)踐表明目前該系統(tǒng)