基于視覺特性的密寫及密寫分析研究.pdf

1、隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像成為數(shù)字密寫技術(shù)最重要的載體。隱蔽性和嵌入量是圖像密寫的兩個(gè)相互矛盾的指標(biāo)，一般的密寫算法會(huì)因?yàn)樘岣咔度肓慷档碗[蔽性?；谌搜垡曈X特性的密寫算法，將秘密信息嵌在視覺不敏感的區(qū)域，不但隱蔽性好，而且具有較高的嵌入量，在密寫研究領(lǐng)域占據(jù)著重要地位。本文將主要剖析并實(shí)現(xiàn)三種典型的基于人眼視覺特性的密寫算法(包括BPCS、PVD、差分?jǐn)U展改進(jìn)算法)，并針對BPCS密寫算法，結(jié)合游程和支持向量機(jī)理論，研究新的檢測

2、算法。本文的主要工作如下：
　　 (1)深入分析BMP、JPEG、GIF、TIFF四種常用的數(shù)字密寫載體，提供四種圖像格式的密寫及密寫分析程序通用接口。
　　 (2)在VC++6.0環(huán)境下運(yùn)用接口程序?qū)崿F(xiàn)了BPCS、PVD、差分?jǐn)U展改進(jìn)算法三種基于人眼視覺特性的密寫算法，簡化了不同密寫算法實(shí)現(xiàn)的工作量。
　　 (3)提出一種新的基于游程變化的BPCS密寫分析算法。該算法針對BPCS密寫算法自身的特點(diǎn)，結(jié)合Hilb