改進遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡在時間序列預測中的研究與應用.pdf

1、四川師范大學碩士學位論文改進遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡在時間序列預測中的研究與應用姓名：王昶申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機軟件與理論指導教師：王世倫20100319法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的限制與不足，并且結合相應數(shù)據(jù)集，提出遺傳算法雙階段優(yōu)化策略( D u a l - P h a s e O p t i m i z a t i o n ，D P O ) 來同時優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡促使結構和參數(shù)。2 ．建立W G A N N 模型；將其應用于岷江上游的徑流量預測，取得

2、較好結果。將W G A N N 模型的預測結果與未經(jīng)優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡預測結果進行比較。從短期( 一年) 、中期( 三年) 和中長期( 五年) 預測結果來看，W G A N N 模型精度均高于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡作為整個模型的主要架構；利用本文提出的D P O ，首先確定網(wǎng)絡結構，其次再對參數(shù)進行優(yōu)化；小波變換實現(xiàn)對數(shù)據(jù)集的預處理。最后，通過W G A N N 模型對岷江上游徑流量數(shù)據(jù)進行短、中、長期的預測分析，并將預測分析的結果與