序列視頻圖像中目標檢測與跟蹤.pdf

1、序列圖像中目標的檢測與跟蹤是機器視覺領域的研究熱點之一。隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)的廣泛實施以及城市信息化的快速發(fā)展,該項技術已經充分表現出廣泛的應用前景。近幾十年來,提出了許多方法用于檢測和跟蹤序列圖像中的運動目標,其中絕大多數方法都假設用于獲取序列圖像的攝像機是靜止的,本文也不例外。
　　 本論文以人臉檢測和跟蹤作為論文研究內容的切入點,構造一個完整的目標檢測和跟蹤框架,可以充分借鑒當前人臉檢測和識別的眾多方法和技術,使得研究目標的實

2、現具有很好的可行性。本文將對視頻序列圖像中人臉的檢測和跟蹤為例進行討論,以期能夠有效的檢測、定位人臉并實現實時跟蹤。
　　 具體的方法是:把一段視頻文件分解為序列圖像幀,對每幀圖像進行人臉檢測定位,并最終對圖像序列中出現的人臉進行識別跟蹤。其中人臉檢測階段本文運用了復合的人臉檢測方法,該方法首先采用膚色模型進行初檢測,而后對初檢候選區(qū)域提取Gabor特征,并將其輸入進已經訓練好的神經網絡進行最終的人臉判定。跟蹤階段采用Camsh