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1、圖像的識(shí)別是圖像處理中重要的內(nèi)容之一,它在模式識(shí)別,人工智能等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。 首先本文針對(duì)運(yùn)動(dòng)物體已被檢測(cè)出的二值運(yùn)動(dòng)圖像,提出了一種計(jì)算運(yùn)動(dòng)圖像熱鬧程度的方法。該方法首先采用標(biāo)記連通區(qū)域的方法分割出單個(gè)運(yùn)動(dòng)物體;然后利用形態(tài)學(xué)方法用質(zhì)點(diǎn)表示出單個(gè)運(yùn)動(dòng)物體;最后提出熱鬧度表示運(yùn)動(dòng)圖像的熱鬧程度及其算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,計(jì)算出的熱鬧度和實(shí)際判斷出的熱鬧程度基本一致。 其次,為了提供運(yùn)動(dòng)圖像熱鬧度計(jì)算的二值運(yùn)動(dòng)圖像,筆
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