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文檔簡(jiǎn)介
1、詞語(yǔ)語(yǔ)義相關(guān)度是表示兩個(gè)詞語(yǔ)相關(guān)程度的一個(gè)概念,它反映的是詞語(yǔ)的關(guān)聯(lián)程度,即看到一個(gè)詞語(yǔ),是不是可以想到另外一個(gè)詞語(yǔ),我們可以用兩個(gè)詞語(yǔ)在同一語(yǔ)境下共同出現(xiàn)的可能性來(lái)衡量這兩個(gè)詞語(yǔ)的語(yǔ)義相關(guān)度。語(yǔ)義相似度和語(yǔ)義相關(guān)度是兩個(gè)很容易混淆的概念,語(yǔ)義相似度是指詞語(yǔ)之間的相似性。語(yǔ)義相關(guān)度和語(yǔ)義相似度之間是有聯(lián)系的,如果兩個(gè)詞語(yǔ)語(yǔ)義相似,那么它們一定語(yǔ)義相關(guān),但是反過(guò)來(lái),如果兩個(gè)詞語(yǔ)語(yǔ)義相關(guān),它們不一定語(yǔ)義相似,所以我們可以將語(yǔ)義相似度作為語(yǔ)義
2、相關(guān)度計(jì)算的一個(gè)組成部分。
語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算對(duì)于機(jī)器翻譯、信息檢索、文本分析等自然語(yǔ)言處理研究任務(wù)具有重要意義,是一項(xiàng)基礎(chǔ)性的研究工作。本文研究了現(xiàn)有的語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算方法,然后提出了一種基于搜索引擎的語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算方法,具體的工作如下:
第一、現(xiàn)有的詞語(yǔ)語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算方法大致可以分為傳統(tǒng)的語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算方法和基于網(wǎng)絡(luò)百科全書(shū)的語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算方法;而傳統(tǒng)的方法又可以進(jìn)一步分為兩類(lèi):基于語(yǔ)義詞典(WordNet、知網(wǎng))的計(jì)
3、算方法和基于語(yǔ)料庫(kù)的計(jì)算方法。本文對(duì)這些方法需要用到的語(yǔ)義資源做了詳細(xì)的介紹,緊接著闡述了每一類(lèi)中具有代表性的幾種語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算方法,詳細(xì)分析它們的理論基礎(chǔ)和特點(diǎn)。
第二、提出了一種核函數(shù)與PageCounts相結(jié)合的語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算方法,PageCounts是我們使用搜索引擎進(jìn)行查詢(xún)時(shí)返回的頁(yè)面數(shù)。這為我們進(jìn)行語(yǔ)義相關(guān)度研究提供了一個(gè)新的方向,充分利用高速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),為我們的研究服務(wù)。同時(shí),我們還從以下三個(gè)方面驗(yàn)證了該方法
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