基于概念格的語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算及應(yīng)用.pdf

1、搜索引擎系統(tǒng)作為互聯(lián)網(wǎng)信息檢索工具，其使用率變得越來(lái)越高。然而在網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)想要精確查找所需的資料的過(guò)程中，由于傳統(tǒng)的搜索引擎系統(tǒng)大都是基于關(guān)鍵字匹配的檢索技術(shù)，使得用戶(hù)在檢索時(shí)經(jīng)常得到大量與查詢(xún)無(wú)關(guān)的結(jié)果。為了提高用戶(hù)對(duì)檢索系統(tǒng)的滿(mǎn)意度，可以通過(guò)擴(kuò)展搜索系統(tǒng)對(duì)語(yǔ)義查詢(xún)和動(dòng)態(tài)查詢(xún)的支持來(lái)實(shí)現(xiàn)。 詞語(yǔ)語(yǔ)義相關(guān)度反映的是詞語(yǔ)之間相互關(guān)聯(lián)的程度。其相關(guān)的研究已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域。詞語(yǔ)相關(guān)度在信息檢索中的查詢(xún)擴(kuò)展，歧義的消除，提

2、高信息檢索的精度和召回率等都有著重要的實(shí)用價(jià)值。將語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算引入信息檢索技術(shù)的研究中，正是為了提高檢索系統(tǒng)對(duì)用戶(hù)查詢(xún)信息的語(yǔ)義處理能力，從而提高檢索效率，使系統(tǒng)更具智能性。 本文首先從搜索引擎的現(xiàn)狀談起，分析了現(xiàn)有搜索引擎系統(tǒng)的特點(diǎn)和不足，提出了改進(jìn)搜索性能的手段，從而引入智能搜索技術(shù)，得出查詢(xún)擴(kuò)展在搜索引擎系統(tǒng)中設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的必要性。 其次介紹了關(guān)于語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算的方法以及其優(yōu)缺點(diǎn)。目前的相關(guān)度計(jì)算都是建立在詞語(yǔ)相似

3、度計(jì)算的基礎(chǔ)上的。語(yǔ)義相似度計(jì)算的方法大致可以分為兩種：一種基于世界知識(shí)的方法；一種是基于大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的方法。 最后提出了一種基于概念格的語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算方法，闡述了該方法的設(shè)計(jì)流程及其在FcA搜索引擎系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)。該方法利用了概念格對(duì)信息聚類(lèi)的特性，突破了傳統(tǒng)方法相關(guān)度計(jì)算方法的設(shè)計(jì)思路，拓寬了概念格的應(yīng)用范圍。 本文主要貢獻(xiàn)如下： 1．研究了漢語(yǔ)詞語(yǔ)語(yǔ)義相關(guān)度及其算法，分析了語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用。