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文檔簡(jiǎn)介
1、創(chuàng)建逼真的三維人臉模型一直以來都是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域一個(gè)極富有挑戰(zhàn)性的課題。人臉的造型和表情動(dòng)畫被廣泛應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實(shí)、影視制作、游戲娛樂、可視電話等領(lǐng)域。
本文在分析三維人臉模型的應(yīng)用前景及國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對(duì)現(xiàn)有的三維人臉造型技術(shù)進(jìn)行了分析比較,以輸入的人臉正側(cè)面照片為基礎(chǔ),提出了一種通過兩幅正交人臉照片合成三維人臉模型的方法,對(duì)三維人臉關(guān)鍵區(qū)域進(jìn)行分割,然后使用面向表面的自由曲線變形(SOFFD)方法生成人臉模型
2、,使用了基表情的比例合成方法合成特定人臉表情。
本文的主要工作內(nèi)容包括:
1)建立原始的三維人臉模型。以照片尺寸為依據(jù),使用了3Dmax中的幾何變形方法和Maxscript語言編程方法,合成了中性人臉的三維模型,同時(shí)與商用軟件Facegenmodeller生成三維人臉做了比較。
2)合成了特定人臉的三維模型生成。輸入人臉正側(cè)面照片,依據(jù)MPEG-4標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)記了特定人臉照片的特征點(diǎn)和三維中性人臉模
3、型的特征點(diǎn),使用絞線變形方法修改中性人臉模型,提出“平面曲面化方法”生成了帶紋理的三維人臉,使用帶紋理的三維人臉匹配到中性模型,生成特定的人臉模型。
3)特定人臉表情合成。通過MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)中的FAP和FAT定義了表情參數(shù),把人臉化為眉毛輪廓、眼睛輪廓、鼻子、嘴巴、臉頰等。分析和比較多種FFD變形算法,使用SOFFD變形算法調(diào)節(jié)三維人臉的特征區(qū)域變化,同時(shí)生成最基本六種人臉表情:生氣、厭惡、恐懼、高興、悲傷、驚訝,最后用
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