視頻序列中運動目標跟蹤算法研究.pdf

1、對于運動目標跟蹤系統(tǒng)，其核心主要包括兩個部分：一是運動目標的檢測與提??；二是運動目標的跟蹤。運動目標的提取是目標跟蹤任務最為關(guān)鍵的部分。 在運動目標檢測方面，主要包括基于幀間差分法，基于背景差分的方法和基于光流場的方法，本文根據(jù)所處理的視頻圖像的特點，利用相鄰幀圖像具有強相關(guān)性的特點，采用了幀間差分、背景差分的目標檢測方法，提出了一種基于前兩種算法結(jié)果的改進算法。在差分圖像之前，先對圖像進行濾波，降噪和平滑處理，再進行相鄰幀差分

2、以得到運動信息，采用閾值分割，將灰度圖像轉(zhuǎn)化成黑白二值圖像，再對目標粗糙的邊緣輪廓和背景進行數(shù)學形態(tài)學濾波以去除背景噪聲，提取出目標輪廓，該方法的優(yōu)點是操作簡便、速度快。 在運動目標跟蹤方面，運動目標跟蹤算法直接影響著運動目標跟蹤的準確性和穩(wěn)定性，本文利用基于八連接的邊緣跟蹤算法和貼標簽法獲取目標的邊界和各個目標的標記，通過獲取目標的直方圖、邊界和紋理特征來識別多個目標，研究了兩種目標形心的計算方法，利用VisualC++編寫程