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1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,人與計(jì)算機(jī)之間的交流已經(jīng)成為人們?nèi)粘I詈凸ぷ髦胁豢苫蛉钡囊徊糠?。人手運(yùn)動(dòng)分析作為人機(jī)交互研究中的一個(gè)基礎(chǔ)性和關(guān)鍵性研究課題,已經(jīng)成為當(dāng)前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),具有廣闊的前景。本文從自然人機(jī)交互的角度出發(fā),研究了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的手部運(yùn)動(dòng)分析算法以及在人機(jī)交互中的應(yīng)用。
人手是一種很直觀的交互工具,雖然基于視覺(jué)的人手檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)分析有了很大的進(jìn)展,但由于其特殊的結(jié)構(gòu)和非剛體的性質(zhì),具有很大的不確定性,
2、因此在復(fù)雜背景下的提取和分析一直是個(gè)難點(diǎn)。
本文首先介紹了手部運(yùn)動(dòng)分析相關(guān)技術(shù),并總結(jié)了手部檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)分析以及手勢(shì)識(shí)別的相關(guān)背景和現(xiàn)狀。然后簡(jiǎn)述了通用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤、事件分析等方面的算法。在此基礎(chǔ)上,本文對(duì)微軟公司發(fā)布的Kinect設(shè)備以及基于Kinect的兩個(gè)平臺(tái)框架進(jìn)行概述,在了解Kinect基本構(gòu)造和原理的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)介紹了人手建模及特征提取相關(guān)算法。
在手部運(yùn)動(dòng)分析中,如何對(duì)手部進(jìn)行有效的分割和指尖識(shí)別最
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