未知雷達(dá)信號分選算法研究.pdf

1、雷達(dá)信號分選系統(tǒng)是雷達(dá)信號處理系統(tǒng)中不可或缺的組成部分，并已經(jīng)成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭中極其重要的影響因素。通過雷達(dá)信號分選，能夠準(zhǔn)確地識別出空間中各種不同的雷達(dá)以及它們的參數(shù)，并將其放入雷達(dá)庫中以便做進(jìn)一步的處理，比如定位，跟蹤，分析。然而隨著雷達(dá)信號產(chǎn)生技術(shù)、處理技術(shù)的飛速發(fā)展，新體制雷達(dá)不斷取代傳統(tǒng)的常規(guī)脈沖雷達(dá)，使得雷達(dá)信號環(huán)境越來越復(fù)雜多變。如何在日益復(fù)雜的雷達(dá)信號環(huán)境下實(shí)現(xiàn)雷達(dá)信號的正確分選已經(jīng)成為國內(nèi)外關(guān)注的焦點(diǎn)。
　　 本文

2、首先介紹了雷達(dá)信號PRI分選算法，并對每種算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了簡要地說明。PRI分選算法主要包括：動態(tài)關(guān)聯(lián)法、直方圖法(CDIF法、SDIF法)、PRI變換法、平面變換法。接下來，為了實(shí)現(xiàn)新體制雷達(dá)信號的正確分選，針對傳統(tǒng)PRI分選算法的不足，作者將聚類算法運(yùn)用到雷達(dá)信號分選領(lǐng)域，并介紹了兩種適合未知輻射源信號分選的算法：基于網(wǎng)格密度聚類的雷達(dá)信號分選算法和基于改進(jìn)的支持向量聚類的雷達(dá)信號分選算法。
　　 網(wǎng)格密度聚類算法采用網(wǎng)格

3、劃分技術(shù)，形成網(wǎng)格單元；再將脈沖信號的脈沖描述字(PDW)流映射至各網(wǎng)格單元中，并以網(wǎng)格密度為依據(jù)進(jìn)行聚類，從而實(shí)現(xiàn)脈沖流的分選。改進(jìn)的支持向量聚類算法是在原有支持向量聚類(SVC)算法的基礎(chǔ)上，在聚類標(biāo)識階段采用支持向量點(diǎn)(SVs)代替原來的全部樣本點(diǎn)生成關(guān)聯(lián)矩陣，有效地減少了關(guān)聯(lián)矩陣的規(guī)模；然后利用深度優(yōu)先搜索算法對關(guān)聯(lián)矩陣進(jìn)行搜索，產(chǎn)生初始聚類結(jié)果；再對初始聚類結(jié)果運(yùn)用合并同類聚類中心算法，得到最優(yōu)的聚類分類結(jié)果，從而有效地緩解了