基于人工神經網絡的深基坑鋼支撐軸力研究.pdf

1、隨著人們對地下空間的開發(fā)利用，各種深基坑工程不斷涌現，而鋼支撐技術因其受限制小且施工方便在深基坑設計中得到廣泛應用。一直以來，人們對鋼支撐系統(tǒng)的研究多采用傳統(tǒng)理論和數值模擬技術，但是這些方法對模型的基本參數有嚴格要求，通常情況下很難取得這些參數。人工神經網絡具有很強的學習、聯(lián)想和抗干擾能力，在預測分析等方面表現出極大的優(yōu)勢。因此，利用人工神經網絡對鋼支撐系統(tǒng)進行研究是非常有必要的。
　　 本文以青島地鐵火車北站深基坑為工程背景，

2、通過對鋼支撐軸力數據進行分析得到了軸力隨工況的變化規(guī)律，并建立了基于人工神經網絡的鋼支撐軸力預測模型。得到的結論主要有：
　　 (1)提出了深基坑的施工監(jiān)測方案，完成了對鋼支撐軸力的現場監(jiān)測工作，重點分析了鋼支撐軸力的變化規(guī)律。結果表明：鋼支撐安裝完成后，支撐軸力呈現先減小后增大直至穩(wěn)定的規(guī)律，但是軸力值出現反復變化跳躍式前進的現象；整個施工過程中，四層鋼支撐的最大軸力值都遠小于設計值，說明支撐體系是安全的，但支撐軸力的設計偏于

3、保守，應該充分考慮各影響因素，優(yōu)化設計方案。
　　 (2)分析了深基坑支撐軸力變化的影響因素，提出支撐軸力變化主要是外部自然條件和內部工程條件相互作用的結果。本文將各影響因素根據一定的規(guī)律進行劃分，建立了鋼支撐軸力影響因素的評價指標體系，并將它們作為鋼支撐軸力預測模型的判別指標。結果表明：采用該評價指標對鋼支撐軸力的預測效果良好。
　　 (3)采用人工神經網絡對深基坑鋼支撐軸力的預測進行了研究。結果表明：采用該方法得到的