軸承字符缺陷檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著軸承生產(chǎn)速度和規(guī)模的進一步提高，軸承生產(chǎn)企業(yè)已經(jīng)對產(chǎn)品質(zhì)量越來越重視。軸承字符是所有軸承產(chǎn)品都不可或缺的重要標志，大部分情況下都標志在套圈的非基準端面上，也可以按照技術(shù)要求標在套圈基準端面、保持架、密封圈和防塵蓋上等。從軸承字符中可以得到信息包括軸承型號和生產(chǎn)廠家名稱，有些情況下還包括生產(chǎn)廠家與用戶共同制定的其它附加信息。目前國內(nèi)軸承生產(chǎn)廠家依然采用人工目測這種工作量大、效率低的方法完成對軸承字符的檢測，與軸承企業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；瘶O為矛盾

2、。
　　本文在深入探索了機器視覺理論和數(shù)字圖像處理理論的基礎(chǔ)上設(shè)計了一套軸承字符缺陷檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)軟件開發(fā)環(huán)境采用美國國家儀器公司提供的LabVIEW軟件，硬件平臺包括采用環(huán)形低角度的紅色LED光源作為照明裝置，采用日本精上公司的35mm的鏡頭、SONY公司的XC-ST70型CCD黑白攝像機和大恒公司的DH-CG300圖像采集卡作為輸入設(shè)備，采用計算機作為處理和輸出設(shè)備。軸承字符缺陷檢測系統(tǒng)通過CCD攝相機捕捉到光源照射下的軸承

3、圖像，再由圖像采集卡完成A/D轉(zhuǎn)換把圖像數(shù)據(jù)傳送至計算機，然后在LabVIEW軟件平臺實現(xiàn)對字符的識別，最后判斷軸承質(zhì)量是否合格并將結(jié)果顯示出來。
　　軸承字符圖像的處理過程是將采集到的軸承圖像經(jīng)二值化、軸承定位、字符帶展開、字符分割、字符歸一化、字符細化等預(yù)處理，對得到的單個字符提取特征并進行匹配。另外，在設(shè)計過程中針對軸承字符特征，本文采用了一些新的方法，例如快速Otsu法和改進的模板匹配法，前者解決了系統(tǒng)采集到的軸承字符模糊