2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,其應(yīng)用范圍也日益廣泛,并已在印刷、航空、農(nóng)業(yè)以及醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域有大量應(yīng)用。為了檢測金屬膜片表面由于生產(chǎn)或人為的劃痕缺陷并對其長度、寬度進(jìn)行量化,本文以不銹鋼質(zhì)的圓片、小圓環(huán)和大圓環(huán)作為研究對象,通過對大量的膜片圖像進(jìn)行分析與研究,進(jìn)而提出一種基于圖像處理技術(shù)的金屬膜片表面缺陷的提取和量化的處理方案。
  首先,在取像過程中,膜片的邊緣極易產(chǎn)生光圈,此為缺陷提取時的最大干擾因素;在進(jìn)行取像時,取像

2、設(shè)備表層出現(xiàn)的散雜塵埃以及細(xì)微劃傷,此為第二個重要干擾因素。所用到的解決方案即是先求出膜片區(qū)域,然后把非膜片區(qū)域全部賦值為背景色。本文針對此提出一種新的基于像素掃描的圓區(qū)域檢測量化算法,此算法具有速度快、精度高的特點。其次,對獲取到的膜片區(qū)域圖像進(jìn)行預(yù)處理,該過程包括圖像的銳化、去噪、歸一化以及動態(tài)閾值分割,經(jīng)過此步驟已可以大致分割出缺陷圖像。然后,通過使用基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的差影法提取出圖像中目標(biāo)的輪廓。最后,對所得輪廓的長度、寬度進(jìn)行量

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