復雜環(huán)境下通用的手勢識別方法研究.pdf

1、復雜背景下的手勢識別一直是人機交互領域的一大難題，現行手勢識別方法在光照變化、背景干擾情況下存在計算量大，耗時長的問題。針對該問題提出了一種復雜環(huán)境下通用的手勢識別方法，該方法能提高手勢識別的計算效率。整個方法包含三個部分，手勢檢測、手勢識別和參數更新。
　　在手勢檢測部分，為提高計算效率提出一種基于位運算的方法代基于替滑動窗口手勢檢測，該方法利用二進制方式實現支持向量機模型并且利用64位整型的特點使用位操作實現遍歷從而完成目標快

2、速篩選。方法并不精確的提取手勢區(qū)域，而是在極短的時間內提取數個可能的備選窗口。手勢檢測部分的輸入是膚色似然圖，圖像采集不依賴于特定的設備，一般的視覺設備都可以進行采集，計算的過程需要依賴64位運算平臺。
　　在手勢識別部分，使用基于計算統(tǒng)一設備架構的卷積神經網絡模型對手勢檢測部分篩選的區(qū)域進行二次判斷和識別。這一部分要求同時完成二次篩選和手勢識別，在網絡的分類的設置上會設置手勢分類和錯誤分類。手勢識別部分所使用輸入是膚色掩膜和原圖

3、像的灰度圖做相交操作之后組成的圖像。對于輸入樣本需要進行擴展使得網絡對平移和旋轉魯棒。
　　在參數更新部分，為了進一步增強方法在對外界環(huán)境的魯棒性，提出了一種結合手勢先驗形狀的手勢特征參數更新方法。該方法可以更新手勢檢測和手勢識別部分的膚色特征參數，使得手勢檢測和識別的過程變得更加準確。參數更新部分主要包括兩個步驟:根據先驗形狀進行手勢分割，然后根據手勢分割的結果去更新參數。
　　本文的方法不依賴于具體特征，文中使用特征以膚