基于人臉檢測(cè)的面部表情判別.pdf

1、基于人臉檢測(cè)的面部表情判別主要涉及了三方面的內(nèi)容：一是，人臉檢測(cè)特征區(qū)域定位；二是，人臉表情特征提?。蝗?，人臉表情判別。通過對(duì)人臉表情判斷方法的研究，本文首先研究了采用人臉特征區(qū)域定位的問題。利用人臉的幾何特征及人臉圖像的色彩及灰度特性，結(jié)合濾波去除干擾，對(duì)尺寸、旋轉(zhuǎn)及位移具有不變性人臉特征區(qū)域定位的方法，有效地去除頭發(fā)、衣服對(duì)定位的影響，確定眼、鼻和嘴的關(guān)鍵特征點(diǎn)所在的區(qū)域位置的方法。然后研究了人臉表情的特征分類問題，利用二值化陰影

2、變化特點(diǎn)判斷面部表情的一種方法，通過對(duì)大量人臉頭像的識(shí)別，發(fā)現(xiàn)人臉的下半部分的標(biāo)志在二值化以后非常明顯，尤其是嘴角附近陰影變化的變化可以反映出人的表情。最后針對(duì)不同的應(yīng)用要求，在MicrosoftVisualBasic軟件應(yīng)用基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)人臉表情判別系統(tǒng)，由輸入人臉表情圖像，人臉表情圖像歸一化、灰度化、二值化及灰度投影定位嘴角，而后根據(jù)嘴角有無梯度成分、嘴張到某個(gè)閾值情況及嘴角張開二值化陰影變化實(shí)現(xiàn)了“平靜”、“微笑”及“驚訝”這三種人臉