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文檔簡介
1、視覺在人類的感知中起著極其重要的作用。在日常生活中,大約有百分之七十五的信息是通過視覺系統(tǒng)獲取的。近幾年來,隨著數字多媒體技術的迅速發(fā)展,視頻監(jiān)控產品已廣泛應用在交通運輸,安全防衛(wèi),工農業(yè)生產,軍事科技等各個領域內的方方面面,發(fā)揮著越來越重要的作用。
然而,當前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)對天氣條件非常敏感,尤其是在能見度較低的霧天條件下,景物圖像嚴重退化,這極大地限制和影響了戶外監(jiān)控系統(tǒng)效用的發(fā)揮。因此,為了實現視覺監(jiān)控系統(tǒng)的高效穩(wěn)定
2、的工作,提高系統(tǒng)在惡劣天氣下工作的魯棒性和可靠性,針對霧天退化圖像進行圖像清晰化處理算法的研究就顯得尤為必要。
針對于工業(yè)電視圖像來說,圖像的清晰化有其自身的特點,如要求高實時性、高穩(wěn)定性、高應用性等。目前,普通的圖像清晰化處理算法主要是基于圖像本身的特點,采用對比度增強的算法對圖像進行清晰化處理,程序執(zhí)行效果不明顯,應用性不強。此外,還有一些算法不僅僅需要利用圖像本身的信息,還需要利用價格昂貴的雷達或距離傳感器等硬件設備
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