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文檔簡(jiǎn)介
1、該文從SVM的理論分析切入,闡述了SVM的基本原理、特性以及回歸估計(jì)SVM在感官評(píng)估中的應(yīng)用設(shè)計(jì)和實(shí)際性能,并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了對(duì)比分析.全文分為以下六章:第一章描述了該文選題背景以及SVM與感官評(píng)估的研究現(xiàn)狀.第二章對(duì)學(xué)習(xí)問題的表示、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵理論、SVM中的重要概念以及非線性回歸估計(jì)SVM算法作了描述,并說明了產(chǎn)品感官評(píng)估對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)問題.第三章比較SVM當(dāng)前的幾種主要改進(jìn)算法,對(duì)SVM存在的主要問題進(jìn)行討論.第四章在指出傳統(tǒng)
2、感官評(píng)估方式存在問題的同時(shí),首先將SVM的多類模式識(shí)別功能在感官評(píng)估中進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法難以滿足實(shí)際需要.在此基礎(chǔ)上,對(duì)感官評(píng)估樣本數(shù)據(jù)的特征以及感官評(píng)估學(xué)習(xí)問題的建模進(jìn)行分析,提出用回歸估計(jì)SVM方法來解決感官評(píng)估的多類別劃分問題.然后對(duì)回歸估計(jì)SVM方法進(jìn)行設(shè)計(jì),并應(yīng)用煙草行業(yè)的單料煙感官數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,獲得良好的測(cè)試結(jié)果;結(jié)果表明該方法完全可以應(yīng)用到感官評(píng)估業(yè)務(wù)中.第五章針對(duì)感官評(píng)估的SVM方法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,
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