非確定型多屬性決策模型及應(yīng)用研究.pdf

1、非確定型多屬性決策模型及應(yīng)用研究ResearehonDeeisionModelforNon一definiteMulti一attributeDecisionandItsAPPlieation學(xué)位申請人:李燕年級:2007級學(xué)科專業(yè):經(jīng)濟信息技術(shù)及管理研究方向:財經(jīng)信息處理與決策算法研究指導(dǎo)教師:周啟海教授定稿時間:2009年12月非確定型多屬性決策模型及應(yīng)用研究的文獻之中，鮮有文獻對這一問題進行研究。此文主要從若干不同的視角及思想對以上兩

2、個問題進行了研究。在總結(jié)與分析了國內(nèi)外關(guān)于非確定型多屬性決策理論及方法的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)之上，從理論發(fā)展與實際應(yīng)用的角度出發(fā)，對這類多屬性決策問題做了進一步的研究，構(gòu)造了一些新的決策模型與方法，一方面旨在豐富和完善多屬性決策理論，另一方面是為了使決策模型能更為有效地滿足實際決策的需要。此文主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點如下:(1)將多值直覺模糊集理論引入到對非確定型多屬性決策問題的研究之中，多值直覺模糊集較傳統(tǒng)的直覺模糊集在描述不確定、不

3、精確、不完備及信息來源渠道具有多樣性信息時能力更強。目前關(guān)于多值直覺模糊集的研究剛處于起步階段，此文對多值直覺模糊集的多個隸屬度與非隸屬度的融合問題進行了研究，構(gòu)造了一些融合方法并對這些方法的優(yōu)缺點進行了分析。(2)Vague值(集)的相似性度量是Vague集應(yīng)用于某些領(lǐng)域中需首先解決的關(guān)鍵技術(shù)。但在己有的大多數(shù)關(guān)于Vague值(集)的相似度量的研究中，缺乏從宏觀的角度去構(gòu)造度量相似度的方法。在本文中對決定兩個Vague值(集)相似度大

4、小的因素與三維空間中幾何體間的位置關(guān)系之間的聯(lián)系進行了研究，嘗試用空間中幾何體間的位置關(guān)系來體現(xiàn)決定兩個Vague值(集)間相似度大小的因素是如何決定Vague值(集)間的相似性，并對相關(guān)結(jié)論給出了嚴格地數(shù)學(xué)證明。在此基礎(chǔ)上將兩個Vague值所表達信息、的相似程度用如下三個子指標來度量:信息確定性相似度指標信息模糊性相似度指標信息內(nèi)容相似度指標。最后基于這些結(jié)論構(gòu)造了一種度量Vagtle值(集)相似度的方法。(3)在Vague集向Fuz