基于神經(jīng)網(wǎng)絡的拼音漢字轉(zhuǎn)換.pdf

1、拼音漢字轉(zhuǎn)換是自然語言處理的重要內(nèi)容,在語音輸入,語音識別,漢字輸入等領域都有重要的應用.該系統(tǒng)的應用背景是中國盲文系統(tǒng)中盲文與漢字的相互轉(zhuǎn)換模塊.盲文和拼音有很簡單的對應關(guān)系,所以盲文到漢字的轉(zhuǎn)換就是拼音與漢字的轉(zhuǎn)換.自然語言處理有基于規(guī)則和基于語料庫統(tǒng)計兩種方法.該文提出的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的方法是基于語料庫統(tǒng)計的方法的一種,這類方法比基于規(guī)則的方法簡單,同時也具有很好的效果,能夠較好的處理語言的遠距離關(guān)聯(lián)和深度遞歸.該文首先分析了拼音漢

2、字轉(zhuǎn)換的過程和原理,指出拼音漢字轉(zhuǎn)換的重點在于同音字的選擇,然后考察了拼音漢字轉(zhuǎn)換的現(xiàn)有的幾種方法,重點考察了基于隱馬爾可夫模型的轉(zhuǎn)換方法,指出了該方法的一些不足,然后針對這些不足,引入了神經(jīng)網(wǎng)絡的方法,說明了利用神經(jīng)網(wǎng)絡的模式記憶和聯(lián)想能力來實現(xiàn)拼音漢字的轉(zhuǎn)換的原理.提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的音字轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),設計并實現(xiàn)了基于BP網(wǎng)絡和基于RNN網(wǎng)絡的拼音漢字轉(zhuǎn)換系統(tǒng),討論了運用反向傳播算法(BP)算法和隨時間演化的反向傳播算法(BPTT