基于RDF的個(gè)性化服務(wù)模型.pdf

1、1990年，WWW(WorldWideWeb)出現(xiàn)，在隨后的幾年中它獲得了空前的發(fā)展，Internet上的信息量以指數(shù)形式飛速增長。互聯(lián)網(wǎng)上蘊(yùn)藏著的海量信息，對于用戶來說已經(jīng)大大超過了可能的閱讀量。通常用戶在吸取有用信息的同時(shí)，也無奈的接收了許多無用的信息，浪費(fèi)了大量的時(shí)間?，F(xiàn)在，用戶如何才能有效的獲取有用信息，網(wǎng)站如何才能更有效地把信息推薦給用戶，已經(jīng)成為許多用戶和網(wǎng)站經(jīng)營者共同關(guān)心的問題，也成為一家網(wǎng)絡(luò)公司是否能在市場競爭中掌握先機(jī)

2、的關(guān)鍵。為此，本論文提出了以RDF元數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)的個(gè)性化服務(wù)模型。論文的主要研究內(nèi)容如下： (1)論文對當(dāng)前的個(gè)性化服務(wù)模型進(jìn)行了分類研究，分析了其核心技術(shù)以及國際上主要的個(gè)性化服務(wù)的已有系統(tǒng)，該部分的研究對把握國際上有關(guān)此方面的最新技術(shù)具有重要的指導(dǎo)意義。 (2)論文針對個(gè)性化服務(wù)研究中的用戶興趣提取和表示技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究，總結(jié)了用戶興趣提取和表示技術(shù)的核心問題；分析了當(dāng)前的用戶興趣提取和表示的主要算法，并給出了一

3、種新的用戶興趣提取算法和基于RDF的用戶興趣表示方法，仿真試驗(yàn)表明，這種算法和表示法能夠準(zhǔn)確的表達(dá)用戶的實(shí)際興趣。 (3)論文提出了一個(gè)根據(jù)用戶興趣進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息過濾的新模型，其核心思想是：在過濾之前將信息用RDF元數(shù)據(jù)集表達(dá)出來，然后再與同樣是以RDF表示的用戶興趣進(jìn)行比較。這種算法的優(yōu)點(diǎn)在于：信息過濾速度快、準(zhǔn)確率高、不受信息的不同分類的限制、模型的應(yīng)用范圍廣泛、有較強(qiáng)的實(shí)用性。 (4)從用戶的角度出發(fā)，論文還提出了幾