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文檔簡介
1、作為日漸成熟的技術(shù),云計算數(shù)據(jù)中心的資源規(guī)模正在以指數(shù)級方式膨脹。云平臺本身有著大規(guī)模的組件和超復(fù)雜的組件間依賴,記錄云平臺的大規(guī)模監(jiān)控數(shù)據(jù)時會對云平臺的存儲系統(tǒng)帶來很大的壓力。對于大規(guī)模的云平臺監(jiān)控數(shù)據(jù)而言,傳統(tǒng)的存儲和訪問方式會造成較大的數(shù)據(jù)訪問延遲,從而可能帶給云平臺用戶不良的用戶體驗(yàn)。
云平臺下的監(jiān)控數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)可以解決上述問題。系統(tǒng)通過請求獲取技術(shù)將數(shù)據(jù)中心的監(jiān)控信息從數(shù)據(jù)庫中提取,并通過轉(zhuǎn)發(fā)的形式發(fā)往Web服務(wù)器所
2、在的本地數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲。為了避免數(shù)據(jù)量過大而造成訪問數(shù)據(jù)延遲,系統(tǒng)采用自動分片技術(shù)并通過平衡機(jī)制將數(shù)據(jù)塊平均的分配在各個服務(wù)器上;同時為了進(jìn)一步提高系統(tǒng)的查詢速度,系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)索引模式,通過對查詢?nèi)罩竞彤?dāng)前數(shù)據(jù)庫索引進(jìn)行分析,來實(shí)現(xiàn)高效的索引優(yōu)化策略。由于前臺與后臺語言存在語言鴻溝,用戶訪問監(jiān)控信息會經(jīng)過Thrift來將兩者進(jìn)行無縫的銜接,最終獲取實(shí)時信息。
功能測試表明,監(jiān)控數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地獲得各所高校虛擬機(jī)和物理機(jī)的
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