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1、時(shí)間序列預(yù)測(cè)是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析處理的一個(gè)重要方面,在科學(xué)、經(jīng)濟(jì)、工程等許多應(yīng)用中都存在著在歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)未來(lái)的問(wèn)題,是一個(gè)具有相當(dāng)實(shí)際價(jià)值的應(yīng)用研究領(lǐng)域。 時(shí)間序列預(yù)測(cè)是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域,本論文在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)的理論指導(dǎo)下,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法引入時(shí)間序列預(yù)測(cè),進(jìn)行深入的理論、方法與模型的研究工作。 本論文簡(jiǎn)要介紹了時(shí)間序列預(yù)測(cè)的基本概念、各種模型,分析了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法,探討了BP神經(jīng)
2、網(wǎng)絡(luò)的模型與結(jié)構(gòu),BP學(xué)習(xí)規(guī)則,構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模、推廣能力等問(wèn)題。并利用建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)兩個(gè)具體的時(shí)間序列進(jìn)行了預(yù)測(cè),結(jié)果非常理想,說(shuō)明本文所建立的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型具有很好的預(yù)測(cè)能力和較佳的推廣能力,驗(yàn)證了本文構(gòu)建的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的有效性和普適性。 本論文總結(jié)了前人研究成果,針對(duì)前人研究的不足,提出了作者自己的觀點(diǎn)和想法,并把它們付諸實(shí)
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