基于過完備字典與稀疏表示的多聚焦圖像融合研究.pdf

1、單幅圖像通常不能全面準(zhǔn)確地反映一個場景的所有信息。圖像融合通過綜合同一場景多幅圖像之間的互補(bǔ)信息、消除冗余信息，來提高對場景描述的準(zhǔn)確度與可靠性，使得結(jié)果圖像更易于被理解與分析。多聚焦圖像融合作為圖像融合的一個重要分支，該技術(shù)的目的是將不同聚焦所獲得的目標(biāo)能同時清晰地呈現(xiàn)在同一幅圖像中。
　　 本文系統(tǒng)研究了數(shù)據(jù)的過完備稀疏表示理論，并將其引入到多聚焦圖像的融合過程，提出了新的圖像信息融合策略。論文的主要工作如下：
　　

2、 1.系統(tǒng)的闡述了過完備稀疏表示理論，綜述了圖像過完備稀疏表示在圖像處理與分析領(lǐng)域的應(yīng)用。給出了K-SVD字典學(xué)習(xí)算法步驟、完成了三組過完備字典的學(xué)習(xí)，給出了正交匹配追蹤算法步驟并研究了其中殘差參數(shù)的選取方法。
　　 2.在基于像素鄰域稀疏表示的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一種新的圖像信息融合規(guī)則。在該規(guī)則中，根據(jù)系數(shù)向量的稀疏度來判斷圖像塊的活性度。通過活性因子的大小來選擇稀疏表示的系數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明該融合規(guī)則在某些指標(biāo)方面優(yōu)于已經(jīng)提出的同類融