已閱讀1頁,還剩71頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文主要從信號(hào)過完備表示的角度研究了信源定位問題。與現(xiàn)有的子空間擬合方法如MUSIC方法不同,本文將信源定位問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)不適定的反問題,通過正則化方法求解來獲得準(zhǔn)確的DOA估計(jì)。過完備的系統(tǒng)往往可以獲得比較稀疏的解答,所以引入了兩種稀疏化方法--l1范數(shù)和lp(0
2、可以劃歸到二階錐規(guī)劃(SOC)的范疇,并采用內(nèi)點(diǎn)法來求解。lp正則化方法由于是非凸的,只能采用局部最優(yōu)的迭代算法來近似代替其全局最優(yōu)解。在實(shí)際仿真中,這兩種方法都能夠給出比較滿意的DOA估計(jì)。 另外,本文針對(duì)多采樣信號(hào)在不同假設(shè)條件下提出了不同的處理方法:對(duì)非零均值信號(hào)主要采取均值處理方法,對(duì)于零均值信號(hào)則采用波束空間處理方法,而SVD處理方法適用于上述兩種情況。由于本文的方法并沒有利用陣列接收數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣,所以在相干信號(hào)存
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于過完備字典表示的稀疏分解算法研究.pdf
- 過完備字典下的稀疏信號(hào)重構(gòu)研究.pdf
- 基于過完備字典與稀疏表示的多聚焦圖像融合研究.pdf
- 稀疏過完備混合信號(hào)盲分離的研究.pdf
- 基于過完備字典的非凸壓縮感知理論與方法研究.pdf
- 應(yīng)用過完備稀疏字典技術(shù)的流體模擬.pdf
- 基于稀疏正則化理論的信源定位研究.pdf
- 基于超完備字典稀疏表示的圖像融合.pdf
- 基于壓縮感知理論的信源定位算法研究.pdf
- 基于偽多普勒天線的信源定位方法研究.pdf
- 幾類重要完備格的表示理論.pdf
- 基于雷達(dá)信號(hào)的稀疏表示.pdf
- 基于稀疏信號(hào)表示的DOA估計(jì)研究.pdf
- 基于稀疏表示的通信信號(hào)分離研究.pdf
- 基于信息幾何理論的信號(hào)表示與信號(hào)檢測(cè)研究.pdf
- 基于信號(hào)分解表示的交通標(biāo)志定位與識(shí)別算法研究.pdf
- 基于陣列信號(hào)處理的信源DOA估計(jì)算法研究.pdf
- 基于DOA估計(jì)的分布式陣列信源定位方法研究.pdf
- 基于信號(hào)稀疏表示的字典設(shè)計(jì).pdf
- 完備格的關(guān)系表示理論及其應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論