PCB缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、近年來(lái)隨印刷電路板生產(chǎn)復(fù)雜度和產(chǎn)量的提高，人工目檢等傳統(tǒng)PCB缺陷檢測(cè)方式因接觸受限、高成本、低效率等因素，已逐漸不能滿足檢測(cè)需要，因此開(kāi)發(fā)一種代替人工的PCB缺陷的自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)具有很大的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)用價(jià)值。 本論文根據(jù)視覺(jué)檢測(cè)理論，運(yùn)用圖像處理技術(shù)，建立了PCB缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)方案，設(shè)計(jì)了檢測(cè)軟件結(jié)構(gòu)，研究了檢測(cè)軟件關(guān)鍵功能模塊算法及應(yīng)用，并用VC++語(yǔ)言對(duì)其進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)主要由掃描儀、計(jì)算機(jī)圖像處理軟件系統(tǒng)構(gòu)成。其檢測(cè)

2、軟件包含圖像采集、預(yù)處理、閾值分割、圖像配準(zhǔn)、圖像識(shí)別幾大模塊。 在各個(gè)軟件模塊中，著重研究PCB缺陷檢測(cè)過(guò)程中涉及的圖像處理算法。在圖像采集模塊中運(yùn)用投影法提取電路板信息。在預(yù)處理模塊中，結(jié)合PCB板的特點(diǎn)運(yùn)用圖像預(yù)處理手段得到高質(zhì)量的PCB圖像。在閾值分割模塊中，鑒于閾值選擇中的人工干預(yù)問(wèn)題，提出了一種基于像素統(tǒng)計(jì)的閾值方法的自動(dòng)選擇方法，并實(shí)現(xiàn)了六種當(dāng)前成熟的閡值分割算法。在圖像配準(zhǔn)模塊中，采用基于特征區(qū)域的圖像配準(zhǔn)技術(shù)，