基于小波包變換的紋理圖像分割.pdf

1、紋理分割一直以來(lái)是圖像處理和模式識(shí)別中一個(gè)重要的研究?jī)?nèi)容，也是人們研究的熱點(diǎn)。它是依據(jù)同一紋理的一致性特征或不同紋理之間的特征差別，將紋理圖像分割成若干有意義的區(qū)域，每個(gè)子區(qū)域都具有相同的紋理。和許多紋理分析和紋理建模的紋理分割方法不同，本文將無(wú)下采樣的小波包分解算法和偏微分方程方法中的矢量圖像測(cè)地活動(dòng)輪廓模型相結(jié)合，提出了一種性能良好的紋理圖像分割算法。 論文首先回顧了小波的基本理論，分析了小波的性質(zhì)以及其對(duì)于圖像處理應(yīng)用的影

2、響。主要從小波的多分辨分析導(dǎo)出了尺度函數(shù)和小波函數(shù)的二尺度關(guān)系，該關(guān)系的建立為小波的分解與重構(gòu)算法奠定了基礎(chǔ)。 其次，介紹了常用的圖像分割算法，重點(diǎn)分析了基于紋理分析的圖像分割算法，總結(jié)了各種紋理分析算法的優(yōu)缺點(diǎn)。 接著，描述了偏微分方程方法中活動(dòng)輪廓模型進(jìn)行分割的原理，重點(diǎn)分析了測(cè)地活動(dòng)輪廓模型進(jìn)行圖像分割的原理，討論并實(shí)現(xiàn)了該模型的數(shù)值化算法。 最后，在前述理論與算法基礎(chǔ)上提出了一種基于小波包變換的紋理圖像分