基于小波包框架的圖象紋理分割的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文提出了一種基于小波框架和包絡(luò)檢測算法及兩點相關(guān)函數(shù)的紋理特征提取方法.小波包框架變換是小波變換的推廣,它繼承了小波變換適合于處理非平穩(wěn)信號的特點,又克服了小波變換只能對信號的低頻成分用進一步細分的缺點.由于大量的紋理可以被看作是主要頻率位于中頻帶的準(zhǔn)周期信號,因此小波包框架變換較小波變換更能有效地提取圖象中的紋理信息.同時,它又是一種冗余的變換,具有位移不變的特性,這在圖象紋理特征的提取過程中是非常有用的.通過對圖象進行小波包框架變

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