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文檔簡介
1、相對于傳統(tǒng)的干涉儀技術(shù),陣列測向技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)就是可以同時(shí)處理多個(gè)信號,而分辨率則成為陣列處理多信號的重要指標(biāo),提高陣列測向算法的分辨率也成為陣列信號處理的迫切需求,利用子空間分解的超分辨算法則是這類算法的代表。而當(dāng)陣列測向技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際系統(tǒng)時(shí),最大的困難就是算法的復(fù)雜度,包括時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。早期的搜索算法由于需要對各個(gè)信號波達(dá)方向進(jìn)行搜索匹配,不能適應(yīng)實(shí)時(shí)系統(tǒng)的需求,而快速測向算法則是陣列測向技術(shù)走向?qū)嶋H應(yīng)用的最大可能。且隨著信號
2、處理技術(shù)的快速發(fā)展,人們對信息的需求也越來越高,寬帶信號測向技術(shù)也成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。本文在前人的工作基礎(chǔ)之上,重點(diǎn)分析和研究了以下幾個(gè)方面的內(nèi)容: (一)對于一維測向算法,首先給出了子空間類測向算法的數(shù)學(xué)模型和系統(tǒng)流程,然后分析了關(guān)于譜峰搜索類陣列測向算法的分辨率定義,歸類總結(jié)了影響算法分辨率的幾種主要因素:陣列孔徑、快拍數(shù)和信噪比,研究其各自代表性算法,包括同類算法間的區(qū)別和聯(lián)系,給出提高算法分辨率的理論實(shí)現(xiàn)途徑,同時(shí)針對于以
3、上分析的三種關(guān)鍵因素研究得出了關(guān)于提高分辨率的綜合陣列測向算法,理論分析和仿真結(jié)果表明綜合算法相對于其他算法能極大地提高陣列測向算法的分辨率。 (二)對于二維測向算法,分析和比較了基于L陣列的常見算法測向性能,從理論分析和仿真結(jié)果兩個(gè)方面總結(jié)了以往算法的優(yōu)缺點(diǎn)及其應(yīng)用環(huán)境,并針對以往算法的不足之處研究得出一種基于雙L型陣列的性能改進(jìn)算法,該算法不僅解決了方位角估計(jì)失敗的問題,而且可以改善以往L型陣列對于特定范圍來波方向信號的測向
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