基于相關(guān)算法目標(biāo)跟蹤技術(shù)的研究.pdf

1、目標(biāo)跟蹤技術(shù)在一些特殊領(lǐng)域有著極其重要的應(yīng)用價(jià)值。其大致可以分為灰度跟蹤、相關(guān)跟蹤、活動(dòng)輪廓跟蹤三個(gè)方面。根據(jù)目標(biāo)的特點(diǎn)各自又具有不同的應(yīng)用范疇。相關(guān)跟蹤主要是針對(duì)復(fù)雜背景情況下而提出的一種跟蹤系統(tǒng)模型，具有精度高、易于實(shí)施等特點(diǎn)。但其巨大的運(yùn)算量使其非常不利于在實(shí)際系統(tǒng)中應(yīng)用，故此很多研究都圍繞如何提高其運(yùn)算速度和穩(wěn)定性來(lái)展開。 本文主要研究的內(nèi)容是圖像灰度相關(guān)跟蹤算法，在采用基本相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個(gè)完整的系統(tǒng)模型。并

2、針對(duì)此模型進(jìn)行仿真以驗(yàn)證其穩(wěn)定性和可靠性。論文在分析比較了幾種現(xiàn)有相關(guān)跟蹤算法的基礎(chǔ)上選用了去均值歸一化相關(guān)算法，并將跟蹤過(guò)程劃分為目標(biāo)搜索和跟蹤確認(rèn)兩個(gè)狀態(tài)。搜索狀態(tài)用于確認(rèn)目標(biāo)的初始位置和運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)。跟蹤狀態(tài)則采用了自適應(yīng)波門鎖定住目標(biāo)范圍后再進(jìn)行準(zhǔn)確定位。而后針對(duì)此模型利用Visual Basic6.0建立了仿真平臺(tái)模擬驗(yàn)證其跟蹤效果。實(shí)驗(yàn)證明本文所提出的系統(tǒng)模型對(duì)復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)具有較穩(wěn)定的跟蹤效果，能夠在瞬時(shí)丟失、成像模糊等