頻域塊LMS自適應(yīng)濾波算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、LMS(Least Mean Square,最小均方)自適應(yīng)濾波算法最早由Widrow等人提出,由于實現(xiàn)結(jié)構(gòu)簡單,計算量小,穩(wěn)定性好等諸多優(yōu)點被廣泛應(yīng)用于自適應(yīng)控制、雷達、系統(tǒng)辨識等領(lǐng)域。然而時域傳統(tǒng)LMS自適應(yīng)濾波算法也存在一些缺陷,主要包括兩方面：一是其收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差對收斂因子的要求相互矛盾,選擇收斂因子時只能在高收斂速度和低穩(wěn)態(tài)誤差之間折中考慮；二是其收斂性能受輸入信號功率影響,在輸入信號功率不斷變化的情況下,為保證最大輸入功

2、率時的收斂穩(wěn)定性,必須犧牲低輸入信號功率時的收斂速度。除了上述缺陷外,對于任何信號處理系統(tǒng),特別是有實時處理要求的系統(tǒng),減小算法計算復(fù)雜度始終是一個重要的改進方向。本文從自適應(yīng)濾波技術(shù)研究的重要意義入手,首先研究了時域傳統(tǒng)LMS自適應(yīng)濾波算法、RLS自適應(yīng)濾波算法和塊LMS自適應(yīng)濾波算法的性能；其次在時域傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上引出一種基于頻域的塊LMS自適應(yīng)濾波算法,并完成其性能分析；然后對時域傳統(tǒng)LMS自適應(yīng)濾波算法和頻域塊LMS自適應(yīng)濾波

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