基于內(nèi)容的商標圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、商標是商品的一個重要標識,在市場經(jīng)濟中起著重要的作用。隨著目前商標注冊數(shù)量的急劇上升和圖像數(shù)據(jù)庫技術(shù)在眾多領(lǐng)域的廣泛應用,對商標管理提出了更高的要求,而如何快速準確地從海量數(shù)據(jù)中檢索出相似的商標圖像是當前研究的熱點。基于內(nèi)容的圖像檢索方法為解決該問題提供了有效途徑?；趦?nèi)容的圖像檢索(CBIR)是直接根據(jù)圖像內(nèi)容的各種特征進行檢索的技術(shù),目前主要集中于低層特征的相似度匹配。本文在對CBIR的關(guān)鍵技術(shù)進行總結(jié)的基礎(chǔ)上,結(jié)合商標圖像的特點,

2、提出了一種新的商標圖像檢索方法,主要工作如下:
　　 提出了改進的基于形狀上下文的圖像檢索方法,用一組有限離散點集來表示圖像的形狀,利用形狀上的一個取樣點到剩余點的矢量集合來獲取其余點的空間信息。對邊界提取算法和匹配點計算方式進行改進,并進行歸一化處理,最后根據(jù)形狀直方圖匹配特征點。將其運用到商標圖像的檢索中,具有良好的二維不變性和形狀視覺一致性。
　　 顏色作為商標圖像的重要信息在判斷相似性中起到了不可忽視的作用。提取

3、顏色直方圖作為商標的顏色特征,提取便捷,計算簡單,充分體現(xiàn)了圖像的主色調(diào)。
　　 為了克服單個特征檢索存在的不足之處,在分析形狀和顏色特征提取算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合商標顏色和形狀信息的特點,提出綜合兩種特征進行商標圖像檢索。介紹了對不同特征進行歸一化的方法,引入了相關(guān)反饋技術(shù),設(shè)計開發(fā)了一個實驗性的檢索系統(tǒng),對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、各模塊的功能、用戶界面做出了說明。建立了一個小型商標圖像數(shù)據(jù)庫對系統(tǒng)進行性能測試,實驗證明,綜合多特征的方法比基于