基于差分演化算法的電梯群智能控制系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著高層建筑和智能化建筑的不斷出現(xiàn)，作為交通運(yùn)輸工具的電梯也越來(lái)越顯得重要。從單梯運(yùn)行到雙梯并聯(lián)運(yùn)行，再到電梯群控系統(tǒng)運(yùn)行，人們對(duì)電梯系統(tǒng)性能的要求越來(lái)越高。本文以電梯研究為背景，以群控電梯系統(tǒng)為研究對(duì)象，開(kāi)展4臺(tái)電梯的群控系統(tǒng)研究，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 電梯群控系統(tǒng)是一個(gè)具有不確定性、多目標(biāo)性、擾動(dòng)性等特性的復(fù)雜系統(tǒng)。本文首先對(duì)這些特性進(jìn)行了分析，介紹了電梯運(yùn)行中的上行高峰、下行高峰、多路交通、平衡的層間交通和空閑交通等不

2、同交通模式，提出了針對(duì)不同交通模式的控制策略。
　　 其次，提出了一種基于簡(jiǎn)單差分算法的模糊徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電梯群控系統(tǒng)交通流模式識(shí)別方法。文章采用模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別電梯群控系統(tǒng)的交通流模式，采用簡(jiǎn)單差分算法，優(yōu)化該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值ω、高斯函數(shù)的中心矢量c和基寬向量b。為擺脫局部最優(yōu)，及提高搜索速度，文中引入了一種改進(jìn)的差分演化算法。仿真試驗(yàn)表明，該方法收斂速度快、識(shí)別精度高。
　　 再次，提出了

3、一種基于二進(jìn)制差分演化算法的電梯群派梯算法。在評(píng)估了電梯群控系統(tǒng)的性能指標(biāo)并分析了派梯過(guò)程中系統(tǒng)的易變因素后，建立了電梯群控的多目標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù)。根據(jù)電梯的運(yùn)行狀態(tài)和各層站的外呼信號(hào)，以多目標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù)的優(yōu)化組合為目標(biāo)，尋求最優(yōu)派梯方案。
　　 本文最后構(gòu)建了大樓電梯群控系統(tǒng)的仿真模型，用MATLAB對(duì)所設(shè)計(jì)的電梯群控算法進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明這種基于差分演化算法的多目標(biāo)智能調(diào)度方法應(yīng)用在電梯群控系統(tǒng)中能夠得到合理的派梯結(jié)果，使系統(tǒng)