部分遮擋目標(biāo)識(shí)別算法研究.pdf

1、目標(biāo)監(jiān)視與跟蹤系統(tǒng)在科學(xué)技術(shù)和工程應(yīng)用上有著十分重要的前景。當(dāng)背景較簡單且目標(biāo)沒有被遮擋時(shí)，傳統(tǒng)算法能夠準(zhǔn)確的識(shí)別目標(biāo)；然而，當(dāng)背景復(fù)雜且特別是場景中存在由運(yùn)動(dòng)或背景對(duì)象造成的遮擋時(shí)，按照傳統(tǒng)的檢測和跟蹤策略，常常會(huì)誤跟蹤，甚至丟失目標(biāo)。而現(xiàn)實(shí)情況是，在為跟蹤目標(biāo)而獲取的圖像序列中，經(jīng)常會(huì)遇到目標(biāo)被其它物體遮擋的情況，因此如何解決目標(biāo)識(shí)別中的遮擋問題是本文的研究重點(diǎn)，其中構(gòu)建一種具有平移、旋轉(zhuǎn)和尺度不變性的局部形狀描述方法是進(jìn)行遮擋識(shí)別

2、的關(guān)鍵。
　　 目標(biāo)識(shí)別的基礎(chǔ)技術(shù)是圖像處理，為此，本文首先介紹了圖像處理的基本原理，特別對(duì)圖像預(yù)處理相關(guān)知識(shí)，包括常用的圖像灰度化、二值化、中值濾波、圖像平滑等進(jìn)行了介紹。同時(shí)討論了目標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)：特征提取以及特征匹配技術(shù)，對(duì)目前常用的特征點(diǎn)提取和匹配方法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。
　　 其次，討論了圖像匹配技術(shù)原理和方法，并進(jìn)行了相關(guān)的仿真試驗(yàn)，重點(diǎn)對(duì)SIFT匹配算子進(jìn)行研究，包括抵抗圖像縮放、旋轉(zhuǎn)畸變以及抗噪方面的優(yōu)越