基于改進(jìn)的SSR彩色圖像增強(qiáng)技術(shù).pdf

1、人類傳遞的信息有70％是視覺信息，圖像信息是傳遞信息的重要媒體和手段。但是在生活中，常常由于光線不充足，在獲得圖像后會(huì)發(fā)現(xiàn)圖像亮度不夠，導(dǎo)致景物無法看清楚。為了研究和分析圖像，需對(duì)圖像進(jìn)行必要的處理。對(duì)于數(shù)字圖像常用的處理方法就是用圖像增強(qiáng)技術(shù)來改善圖像的像質(zhì)。圖像增強(qiáng)是指按特定的需要突出一幅圖像的某些信息，同時(shí)，削弱或去除某些不需要的信息的處理方法。其主要目的是使處理后的圖像對(duì)某種特定的應(yīng)用來說，比原始圖像更適用。 增強(qiáng)圖象中

2、的有用信息，它可以是一個(gè)失真的過程，其目的是要增強(qiáng)視覺效果。圖像增強(qiáng)是將原來不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量，以加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果的圖像處理方法。本文在研究彩色圖像增強(qiáng)原理和方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合人類視覺特性模型，提出了基于人類視覺的圖像增強(qiáng)技術(shù)。在本文提出的新的改進(jìn)方法中，首先按照視覺心理感知特性選擇HSB色彩空間，在HSB顏色空間模型重組各分量后，重返RGB顏色空間，再對(duì)彩

3、色圖像進(jìn)行單尺度Retinex變換。簡(jiǎn)而言之，本文的主要研究工作包括： （1）詳細(xì)分析了色度學(xué)理論，重點(diǎn)對(duì)人類視覺系統(tǒng)和HSB顏色模型進(jìn)行分析。 （2）詳細(xì)分析Retinex理論，并以直觀的實(shí)驗(yàn)效果分析了傳統(tǒng)Retinex算法的缺陷。 （3）提出基于色度學(xué)和Retinex理論的改進(jìn)算法，進(jìn)行彩色圖像增強(qiáng)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以提高彩色圖像的光照魯棒性，克服了傳統(tǒng)Retinex算法增強(qiáng)后圖像對(duì)比度低和引