基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的房地產(chǎn)分析與盈利預(yù)測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf

1、房地產(chǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)大量歷史數(shù)據(jù)，OLAP對(duì)此歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的查詢，查詢優(yōu)化是提高OLAP響應(yīng)速度的關(guān)鍵。目前，最有效的方法是增加綜合數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，但存儲(chǔ)空間限制了綜合數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量。本文從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型和邏輯實(shí)現(xiàn)兩個(gè)層面對(duì)系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了深入細(xì)致的研究，得出一個(gè)有意義的數(shù)據(jù)立方體優(yōu)化方法。另外，對(duì)于房地產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，常用的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型不夠精確。為了準(zhǔn)確地對(duì)房地產(chǎn)投資盈利情況做出預(yù)測(cè)，文中對(duì)灰色模型進(jìn)行優(yōu)化，提出一種新型的高精度時(shí)間序

2、列預(yù)測(cè)模型。 首先，定義了一種多維數(shù)據(jù)模型，并從理論上證明了當(dāng)所有維的結(jié)構(gòu)滿足有界格特點(diǎn)時(shí)，該多維數(shù)據(jù)模型的結(jié)構(gòu)也是有界格，為基于搜索格結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法奠定了理論基礎(chǔ)。 接著，文中提出了一種分庫(kù)變粒度動(dòng)態(tài)物化策略，將大量訪問(wèn)率低的詳細(xì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在備份數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上，并將這些數(shù)據(jù)聚集成粒度相對(duì)較粗的綜合數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在聚集數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供OLAP查詢處理。同時(shí)，采用了動(dòng)態(tài)調(diào)整算法，根據(jù)OLAP查詢分析所讀數(shù)據(jù)的頻率來(lái)調(diào)整需要在聚集數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)