一種基于SPIHT改進的ROI圖像編碼方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、感興趣區(qū)域ROI(Region of Interest)編碼能保證ROI區(qū)域較背景BG(Back Ground)優(yōu)先編碼和傳輸，重構(gòu)ROI的圖像質(zhì)量更好。將感興趣區(qū)域編碼和SPIHT嵌入式編碼算法相結(jié)合，可以編碼形狀任意的ROI圖像而且無需嵌入 ROI區(qū)域的掩膜。同時由于SPIHT算法具有漸進傳輸?shù)奶匦裕蓛?yōu)先編碼和傳輸ROI圖像數(shù)據(jù)，即使解碼端接收數(shù)據(jù)不完全，依然能重構(gòu)出質(zhì)量較好的ROI圖像。
　　本文深入分析了目前ROI編碼方

2、法，還存在一些不足，比如ROI與BG圖像融合不自然，難以調(diào)解ROI與BG圖像質(zhì)量的相對重要性，或者編碼系統(tǒng)比較復雜。針對這些不足，提出了一種基于SPIHT的改進ROI編碼方法。本文算法主要改進了ROI的預處理過程，使得重構(gòu)的ROI與BG圖像的融合更自然；對ROI與BG采用不同的小波變換策略，對ROI圖像采用無損運算快的CDF5/3可逆提升小波變換，對BG圖像采用有損壓縮率高的CDF9/7不可逆提升小波變換；采用提升小波變換替代二維小波變

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