基于聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩89頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用導(dǎo)致了“數(shù)據(jù)爆炸而知識貧乏”的現(xiàn)象。如何從現(xiàn)行管理信息系統(tǒng)大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中抽取有用的知識,以輔助企業(yè)決策層進(jìn)行管理決策,是企業(yè)的愿望,也是我們面臨的關(guān)鍵問題。決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展為這一問題的解決提供了有效的途徑。 首先,本文詳細(xì)分析了決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,指出聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展提供了新的方向。在此基礎(chǔ)上,本文提出了一個基于聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策支持系統(tǒng)模

2、型。該模型的作用對象是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在對數(shù)據(jù)庫處理上,除了使用了一些傳統(tǒng)的清洗手段,設(shè)計并實現(xiàn)了對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測和修正的方法。針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)一般無法滿足直接進(jìn)行決策支持分析的問題,提出了將面向?qū)ο笏枷霊?yīng)用到數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的過程中,取得了很好的效果。 接著,深入研究了組成聯(lián)機(jī)分析的基本元素和框架結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上,采用MDX,ADOMD和DSO技術(shù)實現(xiàn)了OLAP多維查詢和多維數(shù)據(jù)集的各種操作。這些操作很好地幫助管理者從各個

3、層次、各個方面閱讀和分析數(shù)據(jù)。 然后,對數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展原因和工作原理作了詳細(xì)分析,根據(jù)ID3算法、Apriori算法和K-means算法,設(shè)計和實現(xiàn)了分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類挖掘,并為用戶提供直觀、規(guī)范的操作流程,以方便用戶使用。在實現(xiàn)三類挖掘的過程中,提出了對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換以適合算法運(yùn)行的方法。 最后,論文將研究結(jié)果應(yīng)用于混凝土信息系統(tǒng)積累的海量數(shù)據(jù)。結(jié)果表明,該決策支持系統(tǒng)能從現(xiàn)行管理信息系統(tǒng)大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中抽取有用的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論