基于色彩空間與小波變換的遙感圖像融合.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩97頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本論文主要研究了低空間分辨率的多光譜彩色圖像與高空間分辨率的全色圖像之間的融合問題。在圖像融合領(lǐng)域中,目前還沒有固定的融合方法和成熟的理論體系,所以本論文在眾多融合方法和理論的基礎(chǔ)之上,提出了一種方法體系,即基于色彩空間模型與小波變換的圖像融合框架。其中采用了多種色彩空間模型和小波變換算法,通過(guò)對(duì)現(xiàn)有融合方法的總結(jié)、分類以及對(duì)傳統(tǒng)融合方法的改進(jìn)和創(chuàng)新,從而對(duì)該融合框架進(jìn)行了擴(kuò)充和完善。 在這個(gè)融合方法體系中除了包含現(xiàn)有的研究成果

2、外,還包含了本論文所提出的幾種新的融合方法和小波系數(shù)融合策略。通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)和對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)的評(píng)判分析,本論文所提出的幾種新方法均在不同程度上提高了融合圖像的質(zhì)量。 目前,在實(shí)際的遙感圖像處理中常用的IHS融合算法是基于IHS色彩空間的一種簡(jiǎn)單、快速的融合法,本論文以IHS融合法為基礎(chǔ)思想,設(shè)計(jì)了一種簡(jiǎn)單的改進(jìn)策略。改進(jìn)后的方法在一定程度上減少了IHS融合法存在的光譜退化現(xiàn)象。同時(shí),以此為基礎(chǔ)提出了基于色彩空間變換的圖像融合框架(其

3、中除了IHS,HSV色彩空間外還包括了YCbCr和YIQ色彩空間)。實(shí)驗(yàn)證明HSV色彩空間在色度與亮度信息的分離上表現(xiàn)較好。 在HSV色彩空間的基礎(chǔ)上引入了多種小波變換算法,如Mallat小波變換,小波包變換,提升小波變換,靜態(tài)小波變換等。對(duì)多種小波變換算法理論進(jìn)行了深入研究,同時(shí)進(jìn)行了大量針對(duì)不同小波變換算法的圖像融合實(shí)驗(yàn)。首次將靜態(tài)小波變換的理論應(yīng)用于圖像融合(即基于HSV色彩空間與靜態(tài)小波變換的融合法),通過(guò)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,

4、肯定了其方法的在圖像融合中的優(yōu)勢(shì)所在。 設(shè)計(jì)和分析了多種小波系數(shù)融合策略。在基于HSV色彩空間與小波變換的框架基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種新的小波系數(shù)融合策略,即HSV色彩空間中小波系數(shù)疊加融合法,實(shí)驗(yàn)證明,該方法在融合質(zhì)量上比傳統(tǒng)的融合策略有了很大的提高。 對(duì)àtrous小波變換算法進(jìn)行了深入研究。將HSV色彩空間變換與àtrous小波變換相結(jié)合得到了基于HSV色彩空間與àtrous小波變換的融合法。其融合方法的關(guān)鍵在于,小波平

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論