福建省人群肝癌危險因素分析及預測模型研究.pdf

1、目的：
　　 通過流行病學調查和衛(wèi)生統(tǒng)計的方法分析福建省人群肝癌的主要危險因素，探索建立福建省肝癌危險因素的判別分析、神經網(wǎng)絡和決策樹預測模型，分析比較三種方法的優(yōu)勢與不足，為預防決策提供依據(jù)。
　　 方法：
　　 采用以醫(yī)院為基礎的病例對照研究。從福州市各大醫(yī)院收集2007.10至2009.07之間的肝癌新發(fā)病例(經病理確診)，組成病例組(449例)。對照組來自于與病例同一級別的福州市各大醫(yī)院的非腫瘤病人(38

2、8例)。采用統(tǒng)一編制的調查表。運用Logistic回歸方法進行單因素和多因素分析，建立福建省肝癌危險因素的判別分析、神經網(wǎng)絡和決策樹模型。數(shù)據(jù)采用SPSS13.0、MATLAB7.2、clementine11.1軟件進行分析。
　　 結果：
　　 1.病例對照研究結果顯示：病毒肝炎史、一級親屬肝癌病史、飲用溝塘水、精神刺激、月飲酒大于60兩、被動吸煙是肝癌的危險因素，其中病毒肝炎史是第一危險因素，而生活開心、易適應環(huán)境為

3、肝癌的保護因素。
　　 2.建立福建省肝癌危險因素的判別分析函數(shù)，交互驗證分類符合率為83.2％。該判別模型能夠在一定程度上幫助我們從一般人群中篩選高危個體，作為我們重點干預對象，對肝癌的預防具有重要意義。
　　 3.BP神經網(wǎng)絡法預測結果顯示：預測符合率為84.62％。說明本次訓練后的神經網(wǎng)絡模型有良好的適應性、包容性和穩(wěn)定性，體現(xiàn)了神經網(wǎng)絡具有很好的應用價值。
　　 4.決策樹法預測結果顯示：預測符合率為89

4、.43％。說明本研究建立的決策樹模型能夠較好的根據(jù)肝癌危險因素對樣本進行預測和分類。
　　 結論：病毒肝炎史、一級親屬肝癌病史、飲用溝塘水、精神刺激、月飲酒大于60兩、被動吸煙是福建省人群肝癌的危險因素，其中病毒肝炎史是第一危險因素。而生活開心、易適應環(huán)境為肝癌的保護因素。實例分析表明，判別分析、BP神經網(wǎng)絡和決策樹模型對具有肝癌危險因素的樣本分類正確率分別為83.20％、84.62％和89.43％。本研究認為，根據(jù)資料的特點，