2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文基于LabVIEW的RFID射頻信號(hào)的小波消噪方法研究姓名：孫鳳申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：電工理論與新技術(shù)指導(dǎo)教師：何怡剛20100420碩七學(xué)位論文AbstractLabVIEWisagraphicalprogramminglanguageanddevelopmentenvironment，launchedbyNationalInstrumentoftheUnitedStatesIthasthecharacteris

2、ticsofeasytolearn，convenientandintuitive，powerfulfunctionandSOonLabVIEWisapowerfuldataacquisitionandprocessingsoftware，whichcanachievereal—timesignalacquisitionandprocessing，SOthatdataacquisition，dataanalysisanddatadispl

3、aycanbeintegratedintoasingleenvironmentseamlesslyRadioFrequencyIdentificationtechnology(RFID)isanoncontactautomaticidentificationtechnology，whichachievecommunicationusingradiofrequency(RF)signalItownsmanyvirtues：efficien

4、t，fast，reliable，nonlineofsightreadingandappliedtoworkunderatrociousconditionsSoitiswidelyusedindataacquisitionandproductrecognitionandotherfieldsTheRFsignalwillintroducenoiseduringthecommunicationbetweenreadersandtagsThe

5、refore，itiSvitallynecessaryteducenoisebeforetherelatedoperationonreceivedRFsignalThecurrentdenoisingmethodsarethetraditionalfastFouriertransform(FFT)filteringandwaveletdenoisingmethodFFTdenoisingmethodisonlysuitableforst

6、ationaryrandomsignalandthecaseofseparationofsignalandnoise，andtheentropyofthesignalincreasesafterchanges，SOitisdifficulttogetthecorrelationofsignalRFsignalisnonstationarysignal，SOthetraditionalFFTdenoisingmethodcannotach

7、ievegoodnoisereductionThewaveletanalysismethodhasobviousadvantagesindenoising，whichcanbeusedfornonstationarysignaldenoisingwiththecharacteristicsofmultiresolutionanalysisThemethodcannotonlyeffectivelyremovenoise，butalsob

8、etterpreservetheabruptchangepointofthesignalTeducethenoiseinreceivedRFsignalandthenimprovetheperformanceofRFIDsystem，anoveldenoisingmethodofwaveletanalysisinRFIDsystemwasproposedinthispaper，andtheeffectofthedenoisingmeth

9、odwastestedviasimulationexperimentThepaperstudiedRFIDandwavelettransformtheories，andanalyzedwaveletdenoisingmethodandFFTdenoisingmethodWaveletthresholddenoisingmethodwasintroducedindetailInviewofnon—stationarysignal，ther

10、ectangularsignaladdedGaussianwhitenoisewasdenoisedwithtwothresholdfunctionsandfourthresholdselectionformsinMatlab，andthedenoisingresultswerecomparedInLabVIEWaccordingtothestandardISO／IECl4443RFsignalat1356MHzwassimulated

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