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文檔簡介
1、化工生產(chǎn)一方面大量使用易燃、易爆、有毒或腐蝕性的化學品,另一方面往往采用高溫高壓或低溫真空的操作方式,危險性較之其他行業(yè)要大,發(fā)生事故的后果也更嚴重。對化工流程和設備進行早期和準確的故障檢測與診斷,可以提高設備運行的安全性,避免發(fā)生重大安全事故,降低生產(chǎn)成本?;诜栍邢驁D(SignedDirectedGraph,SDG)的深層知識模型能表達復雜的因果關(guān)系,具有包容大規(guī)模潛在信息的能力、靈活的推理方式和有效的推理算法,所以本文對基于SD
2、G的化工過程故障診斷系統(tǒng)進行了研究。 結(jié)合實例,本文研究了SDG故障診斷的有效性和局限性。為了更好地進行故障診斷,提出了將數(shù)據(jù)采集、SDG、專家系統(tǒng)融合構(gòu)成混合診斷系統(tǒng)的思想,并開發(fā)了一套用于化工過程的故障診斷系統(tǒng)軟件對其加以驗證??紤]到實際化工系統(tǒng)的復雜性,開發(fā)了多種數(shù)據(jù)接口,可連接不同結(jié)構(gòu)類型的化工過程。對采集到的數(shù)據(jù),采用基于SDG技術(shù)的“推理引擎”,實現(xiàn)對過程的故障診斷。為了提高人機接口的友好性,使用專家系統(tǒng)的思想對SD
3、G的推理結(jié)果進行分析,給出合理的解釋,以便操作人員采取合理的措施,減小損失的發(fā)生。同時,為了提高SDG在故障診斷過程中的診斷速度,改善其故障分辨力,本文提出了完善混合故障診斷的幾種方法。 采用本文建立的系統(tǒng)軟件,對某石化企業(yè)的PTA裝置進行了在線故障診斷分析。實踐證明,該軟件能及時發(fā)現(xiàn)故障并給以提示,為及早發(fā)現(xiàn)、排除故障提供依據(jù)。 以上工作是建立混合故障診斷系統(tǒng)的前期工作,將為構(gòu)建混合故障診斷系統(tǒng)提供理論支持和試驗平臺。
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