機(jī)械制造過(guò)程中的知識(shí)管理的研究.pdf

1、知識(shí)經(jīng)濟(jì)正在悄然走來(lái)，知識(shí)已經(jīng)可以像資本、勞動(dòng)力、原材料一樣，作為一種生產(chǎn)要素投入生產(chǎn)。在新世紀(jì)中，制造企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)之間的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)以知取勝的時(shí)代，為了保持自身的競(jìng)爭(zhēng)力，制造企業(yè)必須對(duì)知識(shí)加強(qiáng)管理。 在機(jī)械制造過(guò)程中，無(wú)論是技術(shù)開發(fā)、設(shè)備維護(hù)，還是售后服務(wù)、狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)，都有開展知識(shí)管理的需求。 目前，知識(shí)管理在機(jī)械制造過(guò)程中的應(yīng)用仍處于初級(jí)階段，研究工作停留在一些支持知識(shí)共享和重用的技術(shù)上

2、。作者指出在機(jī)械制造過(guò)程中實(shí)施知識(shí)管理時(shí)，管理并充分利用現(xiàn)已獲得的知識(shí)即知識(shí)共享是制造企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，而企業(yè)要想保持其核心競(jìng)爭(zhēng)力，關(guān)鍵之處在于知識(shí)創(chuàng)新。 圍繞在機(jī)械制造過(guò)程中如何實(shí)施知識(shí)管理尤其是知識(shí)創(chuàng)新，本文主要開展了以下研究：(1)系統(tǒng)地分析了制造企業(yè)機(jī)械制造過(guò)程對(duì)于開展知識(shí)管理的需求，提出了機(jī)械制造過(guò)程中的知識(shí)管理的框架模型。研究了知識(shí)管理與制造企業(yè)常使用的ERP、PDM、SPC和狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)等技術(shù)的融合。針對(duì)制造企業(yè)需要

3、根據(jù)制造過(guò)程的實(shí)際情況設(shè)計(jì)相應(yīng)的知識(shí)管理系統(tǒng)，提出了融合知識(shí)創(chuàng)新和知識(shí)共享的松緊知識(shí)管理模型。為了知識(shí)管理(知識(shí)創(chuàng)新與知識(shí)共享)的實(shí)施，設(shè)計(jì)提出了所需的環(huán)境模型(A-DynasitesModel)，并引入了知識(shí)進(jìn)化模型來(lái)促進(jìn)環(huán)境的不斷完善和發(fā)展。 (2)由于在機(jī)械制造過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到只能獲得模糊的、不確定的數(shù)據(jù)的情況，因此需要研究如何通過(guò)分析處理還原出對(duì)象的特征的技術(shù)。本文結(jié)合軋輥輥型測(cè)量?jī)x的實(shí)際研發(fā)和使用，在數(shù)據(jù)預(yù)處理(濾波技

4、術(shù))方面，提出了優(yōu)于常用濾波技術(shù)的、具有魯棒性的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于濾波。在數(shù)據(jù)融合技術(shù)(誤差分離技術(shù))的研究中，分析了在干擾情況下誤差分離技術(shù)的運(yùn)用，并提出了新算法——統(tǒng)計(jì)時(shí)域兩點(diǎn)法。 (3)知識(shí)發(fā)現(xiàn)是知識(shí)創(chuàng)新的核心。在獲得能準(zhǔn)確的反映被測(cè)對(duì)象特征模式的信息之后，研究了如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的有用知識(shí)。作者對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法進(jìn)行了深入的研究。根據(jù)機(jī)械制造過(guò)程的實(shí)際需要，在融入了約束、閉集理論、概念格、推理技術(shù)和估計(jì)技術(shù)的基礎(chǔ)上，