動畫自動生成系統(tǒng)中攝像機規(guī)劃的研究.pdf

1、本文以動畫自動生成技術為背景，對攝像機規(guī)劃中導演知識庫的結構、定性的虛擬導演及定量的虛擬攝像師算法進行了研究，建立了貫穿定性、定量兩大層次的攝像機規(guī)劃系統(tǒng)。 首先，總結了動畫自動生成系統(tǒng)中場景和動作的特點，按照一定的規(guī)律對其進行分類，構建出以場景和動作為二級索引的樹型知識結構，以此定義出一系列的拍攝情景。通過查閱攝像機相關資料，總結出8種常用的拍攝手法，以常識為標準分配到拍攝情景并賦予適當?shù)臋嘀?，加上場景氣氛、人物情緒等輔助信息

2、作為調(diào)節(jié)因素，構建出具備多樣性和靈活性的導演知識庫。 其次，建立了位于定性層的虛擬導演規(guī)劃，實現(xiàn)了基于導演知識庫的推理機制。模塊接收上層定性模塊分析給出的ADL腳本語言，提取場景、人物、動作信息，自然的劃分為以動作為單位的拍攝情景，并針對諸如并發(fā)動作等問題對情景進行拆分與合并。同時，為了避免由于獨立動作持續(xù)時間過長而導致的攝像機位置長時間固定，虛擬導演提供了場景切割來解決該類問題。隨后，通過對拍攝情景應用導演知識庫進行推理，得到

3、每個情景適用的拍攝手法及攝像機相關屬性信息，為虛擬攝像師規(guī)劃的計算奠定基礎。 最后，設計并實現(xiàn)了位于定量層的虛擬攝像師模塊，接收上層定量模塊計算出的場景、人物動作數(shù)據(jù)，使用半球切割模型計算可用的攝像機位置，并依據(jù)虛擬導演給出的拍攝手法對攝像機位置空間進行裁剪，在綜合考慮前一時刻的攝像機位置后，最終給出當前時刻的攝像機位置及相關屬性信息。由于本項目使用MAYA作為底層動畫渲染引擎，而驅(qū)動MAYA需要使用MEL腳本語言，所以這其間還