全血細(xì)胞成像五分類算法研究.pdf

1、人體白細(xì)胞的計(jì)數(shù)和質(zhì)量是臨床診斷的重要依據(jù)。自動(dòng)化血液細(xì)胞分析儀由于操作簡(jiǎn)便、快速，現(xiàn)正逐漸取代傳統(tǒng)的顯微鏡計(jì)數(shù)法而被廣泛應(yīng)用。然而目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)是電阻型血液分析儀，準(zhǔn)確率和精度不夠高。要對(duì)血涂片進(jìn)行精密分析必須進(jìn)行血細(xì)胞的形態(tài)學(xué)識(shí)別。因此，運(yùn)用計(jì)算機(jī)模式識(shí)別技術(shù)自動(dòng)識(shí)別血細(xì)胞圖像是模式識(shí)別在醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)重要研究課題。
　　 本文的主要研究工作是白細(xì)胞顯微圖像分析，綜合應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，圍

2、繞著白細(xì)胞顯微圖像分析系統(tǒng)的信息化、自動(dòng)化程度中的幾個(gè)關(guān)鍵問題做了以下幾方面的研究:1.建立細(xì)胞模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)各種特征的量化。2.實(shí)現(xiàn)白細(xì)胞的定位和區(qū)域分割。3.對(duì)白細(xì)胞圖像進(jìn)行特征提取。4.建立白細(xì)胞圖像識(shí)別分類器。5.實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)功能。本文分別從理論和實(shí)際應(yīng)用的角度對(duì)其中的技術(shù)難點(diǎn)進(jìn)行深入分析，在以下幾個(gè)方面取得了創(chuàng)新：
　　 根據(jù)人眼視覺顯著性注意機(jī)制，提出了一種新的算法，從粗到細(xì)序貫處理，分割出白細(xì)胞并提取特征。
　　

3、 利用圖像的形態(tài)信息和細(xì)胞的先驗(yàn)知識(shí)，先分割出細(xì)胞的大致形狀，再進(jìn)一步得到細(xì)胞形狀的細(xì)節(jié)特征。解決了一般數(shù)字圖像處理技術(shù)難以分割具有交疊區(qū)域的白細(xì)胞圖像的問題。在減少了誤判率的同時(shí)也大大減少了計(jì)算量。
　　 提出一種新的描述目標(biāo)形狀特征的指標(biāo)，可以從各種精細(xì)度反應(yīng)細(xì)胞核的形狀信息，更利于識(shí)別。
　　 通過對(duì)30幅圖像共58個(gè)白細(xì)胞的測(cè)試表明，此算法的正確識(shí)別率為98.08％。在dsp平臺(tái)上測(cè)試，計(jì)算的速度可以達(dá)到每秒25