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1、為了準確定位汽輪發(fā)電機隱極式轉(zhuǎn)子匝間短路槽位置，提出了一套新穎的方案：在英國人Albright發(fā)明的氣隙磁場探測線圈的基礎(chǔ)上，結(jié)合新興數(shù)字信號處理技術(shù)—小波變換對所獲取的動測信號進行處理，并運用Mallat算法在高頻帶寬中重構(gòu)出信號的細節(jié)部分，因此對轉(zhuǎn)子匝間短路造成的被測電勢信號的奇異點進行準確定位，識別出了故障槽；并定量描繪出了動測波形的各個子頻帶細節(jié)的能量分布曲線以及計算出了與轉(zhuǎn)子開槽對應(yīng)的特征波峰的光滑性指數(shù)，形成了分級識別判據(jù)，
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