.NET平臺下汽車市場需求預測系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、汽車產(chǎn)品是我國最重要的工業(yè)產(chǎn)品之一。汽車市場需求預測對企業(yè)各部門制定計劃和決策有重要的指導作用。本文較為全面地、深入地研究了需求預測的理論和方法，采用計算機信息技術開發(fā)了汽車市場需求預測系統(tǒng)，論述了預測系統(tǒng)研究和開發(fā)的全過程。 本文首先分析了建立汽車市場需求預測系統(tǒng)的背景和重要意義，研究了國內(nèi)外預測技術和組合預測方法的發(fā)展狀況。然后詳細介紹了時間序列預測技術、回歸分析預測技術、支持向量機預測技術、神經(jīng)網(wǎng)絡預測技術這四類預測技術。

2、接著研究了粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的原理和實現(xiàn)步驟，并進行了實例分析。 本文還進行了組合預測方法的研究。首先分析了冗余組合預測模型的篩選，然后詳細介紹了最小二乘準則下的最優(yōu)加權法、模型綜合的正權組合法等組合預測方法，并進行分析和比較。在此基礎上，本文提出了基于反饋的變權重組合預測方法。通過實例驗證了各組合預測方法的可行性和有效性。 在系統(tǒng)理論研究的基礎上，本文運用了UML建模技術對汽車市場需求預測系統(tǒng)進行了軟件規(guī)劃。然