基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的校園網(wǎng)帶寬流量預(yù)測(cè).pdf

1、當(dāng)前社會(huì)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效監(jiān)管與預(yù)測(cè)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的重要部分。進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量分析進(jìn)而建立有效的網(wǎng)絡(luò)流量模型是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)問題之一。為了讓校園網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間通信更加流暢，離不開對(duì)其網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)當(dāng)前狀態(tài)的不斷監(jiān)測(cè)。校園網(wǎng)監(jiān)測(cè)，特別是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的監(jiān)測(cè)，將直接影響校園網(wǎng)的運(yùn)行效能，為校園網(wǎng)管理者提供實(shí)際的流量數(shù)據(jù)，以便其更加合理的分配流量，最大限度的獲得效益。同時(shí)校園網(wǎng)監(jiān)測(cè)也將能為校園網(wǎng)故障分析提供有用信息。 因此一

2、款操作簡單、功能齊全的流量監(jiān)測(cè)軟件將為校園網(wǎng)管理提供更多的便利，解決網(wǎng)絡(luò)管理人員面目前網(wǎng)絡(luò)行為特征日趨復(fù)雜，隨著Internet飛速發(fā)展，這給網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)，矛盾也日益突出，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量分析進(jìn)而建立有效的網(wǎng)絡(luò)流量模型是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)問題之一。網(wǎng)絡(luò)流量模型是對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量特性的刻畫，一個(gè)好的模型不僅應(yīng)能準(zhǔn)確地反映出歷史流量的特性，而且還能有效預(yù)測(cè)將來一段時(shí)間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)流量的大小。一些傳統(tǒng)模型通常假定網(wǎng)絡(luò)流量滿足線性關(guān)系，然

3、后用線性遞推和組合的方法來描述系統(tǒng)。實(shí)際上網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化并未表現(xiàn)出顯著規(guī)律，因?yàn)樗撕芏喾蔷€性因素。本文圍繞提高預(yù)測(cè)精度和自適應(yīng)能力的主題，在網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)中采用非線性模型，作了深入的分析，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)。 本文在引入時(shí)間序列預(yù)測(cè)理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流量預(yù)測(cè)模型，給出了有效流量預(yù)測(cè)方案。本文在預(yù)測(cè)模型中加入了動(dòng)態(tài)調(diào)用預(yù)測(cè)功能，使得所設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)在