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文檔簡介
1、人臉檢測是備受關(guān)注的一個研究課題。作為彩色圖像，膚色特征是人臉的一個重要特征。利用膚色在YCbCr空間和HSV空間中均有較好的聚類性質(zhì)，可以構(gòu)造得到圖片在這兩個空間中的膚色投影圖，結(jié)合使用ActiveContour的level-set算法對膚色區(qū)域進(jìn)行分割合并得到初步侯選區(qū)域，再使用基于灰度圖的level-set算法修正，最終得到人臉侯選區(qū)域。 對于得到的人臉侯選區(qū)域，還需判斷該侯選區(qū)域是否為真正的人臉區(qū)域。本文在已有用顏色分量
2、構(gòu)造眼睛，嘴巴投影圖方法的基礎(chǔ)上做了一些改進(jìn)，根據(jù)眼睛，嘴巴一般位于膚色區(qū)域的較中心位置特點引入了位置距離圖(代表了圖片中各象素點處于膚色區(qū)域的遠(yuǎn)近程度)，利用位置距離圖輔助顏色分量構(gòu)造出眼睛，嘴巴的投影圖。在投影圖中搜索定位得到最可能為眼睛，嘴巴的地方后，根據(jù)它們之間的幾何位置關(guān)系最后判斷，該區(qū)域是否為真正人臉。 本文方法的優(yōu)點在于：采用了基于混合空間的膚色投影圖結(jié)合Level-set算法進(jìn)行膚色檢測，能有效去除非人臉的背景象
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