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文檔簡介
1、基于實例推理的計算機輔助夾具設(shè)計,對于提高產(chǎn)品設(shè)計效率與設(shè)計質(zhì)量具有重要的意義,其核心技術(shù)是從大量的實例信息中獲取設(shè)計規(guī)則。在此背景下,論文將粗糙集理論引入到組合夾具設(shè)計中,研究并開發(fā)了組合夾具設(shè)計決策支持系統(tǒng)。
首先,在總結(jié)組合夾具的特點及組裝步驟的基礎(chǔ)上,建立了組合夾具設(shè)計決策支持系統(tǒng)的框架,設(shè)計了該系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)與功能結(jié)構(gòu),分析了應(yīng)用該系統(tǒng)進(jìn)行組合夾具設(shè)計的基本過程。
建立了三維環(huán)境下組合夾具設(shè)計決策支
2、持庫。零件三維模型文件往往僅包含其幾何信息,為了使其擁有零件的完整信息,包括材料、技術(shù)要求等其他非幾何信息,建立了基于特征的零件信息模型。在此基礎(chǔ)上,建立了組合夾具設(shè)計決策數(shù)據(jù)庫的ER模型,研究了Pro/Engineer環(huán)境中零件模型文件信息寫入與獲取技術(shù)。
針對夾具產(chǎn)品的特點,提出了基于粗糙集的決策支持策略。基于粗糙集對夾具實例屬性進(jìn)行約簡,獲得了實例屬性的重要度排序,以此分配特征屬性權(quán)重值和建立了實例庫的決策樹。根據(jù)獲
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